Open Positions

Our Future Lab on Artificial Intelligence in Earth Observation is looking for you!

About us

The TUM-Professorship for Signal Processing in Earth Observation develops innovative methods for information extraction from remote sensing data in close cooperation with the Department EO Data Science of the Remote Sensing Technology Institute of the German Aerospace Center (DLR). For the BMBF-funded Future Lab on Artificial Intelligence in Earth Observation (AI4EO), we are looking for a senior scientist / science manager for the scientific administration of the lab from May 1, 2020. The Future Lab will bring together 12 highly renowned senior scientists and dozens of junior scientists from across the globe to carry out cutting-edge research that will help to bring AI4EO to the next level.

Requirements

Promising applicants have a PhD degree in mathematics, computer science, machine learning, remote sensing or similar. In detail, we expect:

• a scientific track record related to the relevant field (AI, machine learning, computer vision, Earth observation)
• proven skills in management or administration of scientific projects
• excellent communication skills and team spirit
• solid command of the English language both in written and spoken form (German language is a plus)

What we offer

We offer the possibility to join a highly visible flagship project with connections to both artificial intelligence and Earth observation as exciting and innovative fields of cutting-edge research. Given the international nature of the future lab, the position comes with excellent opportunities for international networking.
The Technical University of Munich wants to increase the number of female employees, i.e. qualified female
candidates are explicitly encouraged to apply for this position. Severely disabled candidates will be preferred if they are essentially similarly qualified and suitable for the position. Pending the approval of the project by BMBF, the position is supposed to be filled by May 1, 2020 and limited to 3 years. Payment is according to TV-L E14 scale.

Interested?

Interested candidates please send their documents, including CV and documentation of their academic edu-cation to m.schmitt@tum.de.

Technical University of Munich
Signal Processing in Earth Observation
Prof. Dr. Xiaoxiang Zhu
Arcisstraße 21, 80333 München, Germany
Tel. + 49 89 289 22659
xiaoxiang.zhu@tum.de
www.sipeo.bgu.tum.de

Für das neu gegründete Zukunftslabor für Künstliche Intelligenz in der Erdbeobachtung (AI4EO) am neuen TUM-Campus in Taufkirchen/Ottobrunn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) in Teilzeit (50%).

Für das neu gegründete Zukunftslabor für Künstliche Intelligenz in der Erdbeobachtung (AI4EO) am neuen TUM-Campus in Taufkirchen/Ottobrunn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) in Teilzeit (50%). Detaillierte Informationen zum Zukunftslabor finden Sie unter: https://www.tum.de/nc/die-tum/aktuelles/pressemitteilungen/details/36026

Ihre Aufgaben:

Promising applicants have a PhD degree in mathematics, computer science, machine learning, remote sensing or similar. In detail, we expect:

• Betreuung und Unterstützung der Team-Mitglieder in allen administrativen Finanz- und Personalangelegenheiten (Urlaub, Krankmeldungen, Reisekostenabrechnungen, Bestellungen)
• Kommunikation mit der Verwaltung der Technischen Universität München
• Bearbeitung von Einstellungsvorschlägen
• Durchführung von Buchungen in SAP R/3
• Unterstützung des Projektmanagements bei der Verwaltung des Budgets und der Erstellung von Projektberichten in deutscher Sprache
• Selbständiges und verantwortungsvolles Arbeiten im Team

Ihr Profil:

• Abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder vergleichbare Erfahrung mit Verwaltungsaufgaben
• Kenntnisse in SAP R/3
• Sicherer Umgang MS-Office-Anwendungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Schnelle Auffassungsgabe, Kommunikationsfähigkeit und selbständiges Arbeiten

Wir wünschen uns eine aufgeschlossene und teamfähige Persönlichkeit mit einem freundlichen und professionellen Umgang. Erfahrungen im universitären bzw. internationalen Wissenschaftsumfeld sind vor Vorteil. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und bis 30. April 2023 (Laufzeit der Projektförderung des Zukunftslabors) befristet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E6 (50%).

Bewerbung:?

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen (inkl. Zeugnisse) per email in einer PDF-Datei unter dem Stichwort “AI4EO: Teamassistenz” an m.schmitt@tum.de. Bewerbungsschluss ist der 15.07.2020.

Data Protection Information:

When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: m.schmitt@tum.de

Join the AI4EO Beyond Fellows Program!

The Future Lab AI4EO: Artificial Intelligence for Earth Observation – Reasoning, Uncertainties, Ethics and Beyond” brings renowned international organizations across the globe and a rich number of highly ranked scientists at all levels together to address three fundamental challenges in Earth observation specific cutting-edge artificial intelligence research –Reasoning, Uncertainties, and Ethics. The research carried out in the Future Lab AI4EO will not only advance Earth observation science but also make key contributions for the interpretability of AI and its ethical implications, and towards AI4EO technology transfer.

Going beyond these three topics, through the so-called “Beyond Fellow” program, we now invite PhD candidates and early Postdocs to visit the Future Lab for a period of 3 to 6 months and collaborate with us on all possible innovative AI4EO topics. If selected as a Beyond Fellow, we will re-imburse your travel costs from your home organization to Munich, Germany, up to 1,750 Euros and your accommodation costs in Munich up to 1,000 Euros per month.

To apply for a Beyond Fellows scholarship, please submit the following files to ai4eo@tum.de:
– your current CV
– a one-page proposal for the research you plan to carry out during your stay with the AI4EO lab
– if available: a letter of recommendation by your supervisor
– the period of your stay

Candidates will be selected by the steering committee of the Future Lab based on their excellence (as indicated by already existing scientific outputs or grades of the latest academic degree, as well as recommendations by current supervisors) and their innovative AI4EO research topic.

Artificial Intelligence for Earth Observation